Vote - Freddy

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#1

Assistant Logistique & Stock Intelligent

Améliorer la performance logistique B2B en donnant une visibilité et des recommandations intelligentes autour des stocks, des délais et des risques de rupture.

Positionnement : "Ce n'est pas l'e-commerce qui change le secteur, c'est la performance logistique."

Problématiques adressées :

› Ruptures de stock critiques (farine, malt, intrants...)

› Sur-stock dormant vs sous-stock critique

› Manque de visibilité sur les délais de livraison

› Accès complexe aux données techniques et réglementaires produits

› Impact du stock sur le besoin en fonds de roulement

Ce que fait l'agent :

› Alerte sur les risques de rupture ou de sur-stock

› Donne une visibilité claire sur délais & contraintes

› Propose des alternatives en cas de rupture

› Propose des arbitrages coût / disponibilité

Votre choix : 1er 2e 3e

🛒

#2

SmartCart - Génération de Panier Intelligent

Aider les commerciaux à constituer le bon panier, au bon moment, pour le bon client, avec des explications claires.

Problématiques adressées :

› Paniers non optimisés ou incomplets

› Incompatibilités produits

› Mauvais timing d'achat

› Difficulté à justifier une recommandation

Ce que fait l'agent :

› Génère automatiquement un panier personnalisé

› Explique pour chaque produit : pourquoi ce produit, pourquoi maintenant, quelle quantité

› Propose produits complémentaires et alternatives

› Alerte sur incompatibilités

Méthode : Usage commercial, bouton "Générer un panier", prompt optionnel pour contexte

Votre choix : 1er 2e 3e

🔮

#3

Prévision des Besoins & Anticipation Client

Passer d'un modèle réactif à un modèle proactif, en anticipant les besoins des agriculteurs / artisans.

Problématiques adressées :

› Commandes tardives

› Mauvaise anticipation des stocks

› Dépendance à l'initiative du client

Ce que fait l'agent :

› Prédit les besoins futurs par client

› Envoie des notifications proactives : "Selon nos prévisions, vous aurez besoin de X dans 2 semaines"

› Aide les commerciaux à anticiper les stocks

Données mobilisées : météo, calendrier des cultures, historique de commandes, profils clients similaires

Votre choix : 1er 2e 3e

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#4

Client Pulse - Priorisation Intelligente

Dire aux commerciaux qui contacter, quand, pourquoi et comment.

Problématiques adressées :

› Portefeuilles clients trop larges

› Opportunités manquées

› Clients inactifs ou à risque non détectés

Ce que fait l'agent :

› Calcule un Pulse Score (0-100) par client

› Classe les clients par priorité (critique, irrégulier, normal, faible)

› Génère pour chaque action : analyse du contexte, recommandations, script d'appel/email, panier pré-généré si pertinent

Interface : Dashboard commerciaux avec surveillance continue et feedback utilisateur

Votre choix : 1er 2e 3e

🤝

#5

Assistant Commercial Avant/Pendant/Après RDV

Libérer le commercial de la charge administrative et améliorer la qualité du suivi client.

Problématiques adressées :

› Préparation de RDV chronophage

› Comptes-rendus incomplets ou absents

› Suivi post-RDV peu structuré

Ce que fait l'agent :

› Avant : synthèse client + alertes

› Pendant : suggestions de produits complémentaires

› Après : génération automatique du compte-rendu et des tâches

Extension possible : détection d'anomalies commandes/factures et alertes dépassements budget client

Méthode : Agent centré sur le cycle de vente, démo simple (avant / après RDV)

Votre choix : 1er 2e 3e

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#6

Agent de Contrôle Intelligent des Imports CSV

Réduire les bugs et plaintes liés aux imports de fichiers mal formés.

Problématiques adressées :

› CSV mal remplis

› Erreurs détectées trop tard

› Support surchargé

Ce que fait l'agent :

› Analyse le fichier avant import

› Détecte les erreurs

› Explique : où est l'erreur, pourquoi, comment la corriger

› Propose une correction automatique

Méthode : Agent schema-aware, complètement transverse, démo très claire

Solution B2X avec ROI immédiat et indépendant du métier agricole

Votre choix : 1er 2e 3e